Трансформация AI SDLC
Код получает AI последним: сначала - планирование и подготовка фич, поверх DDD и docs-as-code. Скорость доставки - примерно вдвое выше на greenfield и на 60% на brownfield; переработки и инциденты почти исчезли.
Читать кейсТри истории, одна сквозная мысль. Быстрой доставка у меня была и до AI - работающий сквозной прототип ДБО за 10 недель. Провалившиеся процессы я умею перестраивать в здоровый фундамент. И именно на этом фундаменте внедрение AI сработало - там, где лобовой подход проваливается.
Код получает AI последним: сначала - планирование и подготовка фич, поверх DDD и docs-as-code. Скорость доставки - примерно вдвое выше на greenfield и на 60% на brownfield; переработки и инциденты почти исчезли.
Два проекта замещения вендорских систем, простоявшие без результата 2,5 года и 13 месяцев, превращены в ритмичную доставку почти без переделок - через Kanban, DDD, docs-as-code и ADR/RFC.
Команда, собранная с нуля, за 10 недель выпустила работающий сквозной прототип ДБО - без AI и сразу в целевой архитектуре. Minimum Lovable Product сейчас проходит аудит ЦБ.